AMOS 무작정 따라해 보기

AMOS 분석 방법에 대해 알아보자. 이 포스트는 완전 생초보인 사람들을 위한 글이니 AMOS를 조금이라도 다룰 줄 아는 사람이라면 볼 것 없다. 오늘 처음으로 AMOS를 실행해 봤는데, 겁먹었던 것 만큼 어렵지 않아 복습도 할겸 올려본다.
각자 가용한 데이터 파일을 예제로 삼아 AMOS를 실시해보자. 세개의 독립변수(x1. x2, x3)와 두개의 종속변수(y1, y2)를 가정하고 경로도를 그린 후 분석을 실시하기로 한다.

1. SPSS 상에 자료 입력하기

• x1=성실성
• x2=IQ
• x3=동기부여
• y1=전공과목의 학점
• y2=교양과목의 학점

2. AMOS 실행

• SPSS 메뉴에서 [Analyze -> Amos]를 선택.
• 시간이 약간 흐른 후 AMOS Graphics가 실행됨.

3. 경로도형 그리기

• 경로도형 아이콘들을 사용해 다음과 같은 경로도형을 그림.
• 지금은 Chi- 로 시작하는 제목을 달지 않음
• 도형이 복잡해보이지만, 실제로는 그렇지 않음.
• 사각형(관측변수), 원(오차항), 화살표 그리기
• 사각형 안에 x1...y2 를 입력해주기
• 원 안에 e1...e5 를 입력해주기 
• 나머지는 자동으로 그려짐

4. AMOS 분석 실행

• [Analyze -> Calculate Estimates(Ctrl+F9)] 를 선택.
• 파일 저장 경로 지정하면 분석이 실행됨.
• [View ->Text Output(F10)] 을 선택.
• 이렇게 하면 아래의 결과를 확인할 수 있음.

5. 결과해석

모형요약

Notes for Model (Default model)
Computation of degrees of freedom (Default model)

Number of distinct sample moments:	15
Number of distinct parameters to be estimated:	11
Degrees of freedom (15 - 11):	4

Result (Default model)

Minimum was achieved

Chi-square = 17.608

Degrees of freedom = 4

Probability level = .001

• 카이제곱 통계량=17.608, 자유도=4, 유의확률=.001 임을 알 수 있음.
• Ho: 모형은 자료에 적합하다
• 유의수준=.05이므로 영가설 기각.
• 해당 문장에 마우스를 가져다 놓고 클릭하면 자세한 설명을 얻을 수 있음.

추정치

Estimates (Group number 1 - Default model)

Scalar Estimates (Group number 1 - Default model)

Maximum Likelihood Estimates

Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

			Estimate	S.E.	C.R.	P	Label
y1	<---	x1	.085	.020	4.344	***
y2	<---	x1	.036	.020	1.777	.076
y1	<---	x2	.008	.042	.194	.846
y2	<---	x2	.128	.043	2.942	.003
y1	<---	x3	-.015	.083	-.181	.856
y2	<---	x3	.138	.085	1.626	.104

Variances: (Group number 1 - Default model)

			Estimate	S.E.	C.R.	P	Label
e1			44.293	16.741	2.646	.008
e2			9.582	3.622	2.646	.008
e3			2.514	.950	2.646	.008
e4			.240	.091	2.646	.008
e5			.252	.095	2.646	.008

 

1) Regression Weights

• [x1 --> y1의 Estimate=0.085,  S.E.=0.020,  C.R.=4.344,  P=0.000]
• 회귀계수는 0.085이고 표준오차는 0.020 임을 알 수 있음.
• C.R.(Critical Ratio)는 4.344(0.085/0.020)이다.
• 여기서 C.R.은 회귀분석에서의 t값임.
• C.R. 통계량의 유의확률은 0.000으로 매우 유의함을 알 수 있음.

2)  Variances

• [e1의 Estimate=44.293,  S.E.=16.741,  C.R.=2.646,  P=0.008]
• 오차항의 분산은 44.293이고 표준오차는 16.741 임을 알 수 있음.
• C.R.(Critical Ratio)는 2.646(44.293/16.741) 임.
• 여기서 C.R.은 회귀분석에서의 t값임.

3) 제목달기 및 경로도(분석결과) 확인하기

• [Diagram -> Figure Caption] 선택 후 경로도형 상단에 마우스 왼쪽 클릭.
• 제목달기 창이나오면, 다음과 같이 입력

Chi=square=\cmim (df=\df)
p=\p

• 제목을 입력하고, 다시한번 [Analyze -> Calculate Estimates(Ctrl+F9)] 를 선택.
• 'View the output path diagram' 단추를 클릭하면, 모형요약치와 함께 경로도형상에 계수값들이 나타남.

출처: 이학식·임지훈. 2008. 구조방정식 모형분석과 AMOS 7.0. 법문사.