대부분의 연구에서 연구자는 이론적 토대 위에 자신이 설정한 가설들을 하나의 연구모형(제안모형)으로 제시한다. 연구자가 제시한 연구모형은 그리고 확인요인분석, 구조모형의 적합도, 잠재변수 간 경로계수의 방향과 통계적 유의성에 대한 해석을 통해 가설을 기각하거나 채택하게 된다. 그러나 연구자의 연구모형이 반드시 최선이라고 말할 수는 없다. 즉 연구자가 설정한 연구모형의 대안모형(alternative model)이 존재할 수 있다는 것이다. 따라서 연구모형 분석 결과 가설이 지지되었을 때 분석을 종료할수도 있지만, 보다 엄격한 분석을 위해 대안모형을 추가적으로 제시하고 분석할 수 있다. 대안모형을 경쟁모형(competing model or rival model)이라고도 한다. 모형들 간의 우수성을 통계적으로 ..

매개변수(mediating variable or mediator)란 독립변수와 종속변수의 사이에서 독립변수의 결과인 동시에 종속변수의 원인이 되는 변수를 말한다. 즉 변수 A와 변수 C 간의 인과관계가 어떤 변수 B에 의해 매개될 때, 우리는 변수 B를 매개변수라고 말한다. 연구자는 종속변수와 독립변수 간의 관계를 직접적으로 설명하기보다는 이들 변수 간에 새로운 변수를 개입시켜 설명하는 것이 종속변수와 독립변수 간의 관계를 보다 더 잘 설명할 수 있다고 판단할 경우 매개변수를 개입시킨다. 예컨대 아래의 경로도에서처럼 부친의 SES와 본인의 노동시장 성과 간 인과관계에서 SES가 노동시장 성과에 직접 영향을 미치는 것이 아니라 출신대학을 경유해서 영향을 미치는 것으로 가정할 수 있으며, 이때 출신대학은 매..

조절효과와 조절변수 두 변수 A와 B 간의 인과관계의 크기가 변수 C(의 크기 혹은 특성 등)에 의해 달라질 때, C는 A와 B 간의 관계를 조절하는 조절변수(moderating variable or moderator)라고 한다. 즉 조절변수란 독립변수와 종속변수의 관계에서 상황효과(contingent effect) 또는 조절효과(moderating effect)를 미칠 것으로 여겨지는 제2의 독립변수를 의미한다. 종속변수와 독립변수의 관계에서의 효과는 이러한 조절변수가 있을 때 영향을 받는다. 예컨대, 다음 그림에서 보는 바와 같이 개인의 노력이 노동시장에서의 성과에 정(+)의 영향을 미친다고 가설을 설정할 때, IQ지수에 따라 그 효과가 달라질 것으로 기대할 수 있다. 이 경우 IQ지수는 개인의 노력..